Tıbbi yapay zeka modellerinin gelişmişliğine rağmen, bir hekimin klinik deneyimi ve fiziksel muayenesinin yerini tutmadığı belirtiliyor. Uzmanlar, tahlil sonuçlarının sadece laboratuvar rakamlarından ibaret olmadığını ve bu durumun ciddi riskler taşıdığını vurguluyor.
Doğru teşhis için hastanın yaşı, cinsiyeti, kronik hastalıkları, şikayetleri ve kullandığı ilaçlar gibi faktörlerin bütünsel olarak değerlendirilmesi gerekiyor. Yapay zeka, bu insani ve klinik bağlamı tam olarak analiz edemiyor. Tahlildeki sapmaların yapay zeka tarafından yanlış yorumlanması, kişileri internetten kendi kendine ilaç aramaya, gereksiz takviyeler kullanmaya veya hayati tedavileri geciktirmeye yönlendirebiliyor.
Her laboratuvarın kullandığı cihazlar ve referans değer aralıkları farklılık gösteriyor. Yapay zeka, bu yerel ve spesifik değişkenleri gözden kaçırarak hatalı sonuçlar üretebiliyor. Ayrıca, basit bir vitamin eksikliğini veya geçici bir sapmayı en kötü senaryoya bağlayan yapay zeka yanıtları, hastalarda ciddi psikolojik travmalara ve anksiyeteye neden olabiliyor.
Sağlık profesyonelleri, yapay zekanın tamamen dışlanmaması gerektiğini ancak kullanım sınırlarının net bir şekilde çizilmesini öneriyor. Vatandaşların, tahlil sonuçlarındaki karmaşık tıbbi terimlerin anlamını öğrenmek veya doktora sorulacak soruları hazırlamak amacıyla yapay zekayı bir ‘ön bilgi rehberi’ olarak kullanabileceği belirtiliyor.
