Tahlil sonuçlarını yapay zekaya sorarak kendi kendine teşhis koymaya çalışanlar, ciddi sağlık riskleriyle karşı karşıya kalabilir. Tıbbi yapay zeka modelleri ne kadar gelişmiş olursa olsun, bir hekimin klinik deneyiminin ve fiziksel muayenesinin yerini tutmuyor. Uzmanlar, tahlil sonuçlarının sadece laboratuvardan alınan rakamlardan ibaret olmadığını vurgulayarak bu duruma dikkat çekiyor.
Doğru bir teşhis için hastanın yaşı, cinsiyeti, kronik hastalıkları, mevcut şikayetleri ve kullandığı ilaçlar bir bütün olarak değerlendirilmelidir. Yapay zeka, bu insani ve klinik bağlamı bütünsel olarak analiz etmekte yetersiz kalıyor. Yapay zekanın tahlildeki sapmaları yanlış yorumlaması, kişileri internetten kendi kendine ilaç aramaya, gereksiz takviyeler kullanmaya ya da asıl almaları gereken hayati tedavileri geciktirmeye yönlendirebilir.
Her laboratuvarın kullandığı cihazlar ve buna bağlı referans değer aralıkları farklılık gösterir. Yapay zeka, bu yerel ve spesifik değişkenleri gözden kaçırarak hatalı sonuçlar üretebilir. Ayrıca, basit bir vitamin eksikliğini veya geçici bir sapmayı en kötü senaryoya bağlayan yapay zeka yanıtları, hastalarda ciddi psikolojik travmalara ve anksiyeteye yol açabiliyor.
Sağlık profesyonelleri, yapay zekanın tamamen dışlanmaması gerektiğini ancak kullanım sınırlarının net çizilmesini öneriyor. Vatandaşların tahlil sonuçlarında geçen karmaşık tıbbi terimlerin ne anlama geldiğini öğrenmek veya doktora sorulacak soruları hazırlamak amacıyla yapay zekayı bir ön bilgi rehberi olarak kullanabileceği belirtiliyor.
