Güney Kore’deki Seul Ulusal Üniversitesi’nden bilim insanları, yapay zeka destekli yeni bir retina tarama yöntemi geliştirdi. Bu yöntem, gözün arka tabakasını inceleyerek bireylerin biyolojik yaşlanma hızını ve henüz belirti vermemiş sağlık risklerini saptayabiliyor. Araştırmacılar, yaklaşık 30 bin retina taramasıyla eğitilen yapay zeka modelinin, kişilerin gerçek kronolojik yaşını 2,5 ila 2,7 yıllık hata payıyla tahmin edebildiğini açıkladı.
Çalışmada, kişilerin takvim yaşı ile gözün gösterdiği biyolojik yaş arasındaki farkı ölçen “Retina Yaş Farkı” değerinin yaşam tarzı ve kronik hastalıklarla doğrudan ilişkili olduğu tespit edildi. Diyabet hastalarının retinası, takvim yaşından ortalama 2,52 yıl daha yaşlı çıktı. Sigara kullanımının retinaya yaklaşık yarım yıl, sarı nokta hastalığının ise 0,6 yıl fazladan biyolojik yaş eklediği belirlendi.
Araştırmacılar, retinanın damar yapısı bakımından beyin ve kalp-damar sistemiyle doğrudan bağlantılı bir doku olduğuna dikkat çekti. Bu tarama teknolojisinin rutin göz muayenelerinde devreye sokulabileceğini ifade ettiler. Uzmanlar, göz dibi incelemelerinin yalnızca görme bozukluklarını değil, vücuttaki erken yaşlanmayı ve kardiyovasküler riskleri de erkenden teşhis etmede pratik bir biyolojik gösterge işlevi görebileceğini belirtti.
